Rancang Bangun Perangkat Monitoring Temperatur dan Kelembapan di Laboratorium dan Ruang Panel Berbasis IoT

Penulis

  • Ahmad Mahfud Politeknik Kelapa Sawit Citra Widya Edukasi
  • M. Farhan Anshori Politeknik Kelapa Sawit Citra Widya Edukasi

Kata Kunci:

Temperature and humidity monitoring, DHT11 Sensor, Blynk Application and NodeMCU ESP8266.

Abstrak

Laboratorium dan ruang panel pabrik kelapa sawit memiliki peran penting dalam proses pengolahan di pabrik kelapa sawit. Laboratorium memiliki peran penting dalam memastikan kualitas dari hasil produksi pengolahan pabrik kelapa sawit sedangkan ruang panel memiliki peran penting dalam pengontrolan dan kelancaran pelaksanaan proses produksi. Untuk menjamin kelancaran dan pencegahan dari kerusakan pada laboratorium dan ruang panel, ada beberapa aspek penting yang harus dijaga dan dimonitoring, salah satunya adalah temperatur dan kelembapan. Pengukuran temperatur dan kelembapan merupakan pengukuran yang paling umum dilakukan di laboratorium dan ruang panel dengan tujuan untuk mengantisipasi terjadinya kerusakan. Laboratorium memiliki batas standar temperatur yaitu 25oC, sedangkan untuk ruang panel memiliki batas standar temperatur yang diizinkan yaitu 30oC. Pada penelitian ini peneliti akan menerapkan sistem monitoring temperatur dan kelembapan di laboratorium dan ruang panel pabrik kelapa sawit dengan menggunakan sensor DHT11 dan NodeMCU Esp8266. Hasil penelitian ini dapat ditarik kesimpulan bahwa pengukuran temperatur dan kelembapan pada laboratorium dan ruang panel dapat dilakukan secara otomatis dan realtime. Hasil pembacaan dari sensor dapat diproses lebih lanjut oleh NodeMCU. NodeMCU berhasil mengirimkan data hasil pembacaan ke aplikasi Blynk dan data hasil pembacaan sensor juga telah terkirim secara otomatis ke Google Spreadsheet serta akan muncul notifikasi (WhatsApp & Email) dan bunyi alarm dari buzzer, jika temperatur dan kelembapan melebihi batas standar yang diizinkan. Sensor DHT11 yang saya gunakan pada monitoring ini memiliki nilai persentase ketelitian sensor yang tinggi yaitu 98,4%.

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

Diterbitkan

2023-04-01 — Diperbaharui pada 2023-04-01

Versi